لمحة مختصرة عن المشروع: 

 

مساعدة عمال المراقبة في تعقب الأشخاص ضمن شبكات الكاميرات الواسعة حيث كلما زاد عدد شاشات بث الكاميرات أصبحت عملية المراقبة على موظف الأمن أصعب ، مما يزيد احتمال الفشل عند التعقب ضمن بث حي ، كما يزيد الزمن اللازم لإجراء التحريات عند التعقب ضمن تسجيلات سابقة للكاميرات . يتيح النظام إجراء عملية التعقب والتنقل بين الكاميرات التي يتواجد فيها الهدف بشكل تلقائي في الزمن الحقيقي ، وذلك ضمن بث حي أو تسجيلات سابقة . ولضمان نجاح عملية التعقب ، توفر واجهات التفاعل كل العناصر الضرورية كعرض الكاميرات الأقرب للهدف وتحديث موقعه على خريطة المؤسسة .

 

🔹️أهم ميزات المشروع: 

 

💫أظهرت التجارب فعالية النظام في تعقب الأشخاص مع القدرة على التعامل مع معظم الظروف الحرجة كاختلاف الإضاءة وازدحام المشهد بالأشخاص وتشابههم وحالات الحجب.

 

💫تقليص زمن المعالجة حيث يعمل النظام في الزمن الحقيقي باستخدام وحدة معالجة الرسوميات التي تتمتع بقدرة العمل على التوازي .

 

💫كفاءة واجهة المستخدم التي سهلت عملية المراقبة وقدمت قدراً كافياً من التحكم في مختلف أجزاء النظام .

 

💻التقنيات المستخدمة :

▫️Frontend : React 

▫️Backend : python 

وتم استخدام خوارزمية Yolo  للتعرف على الأشخاص والكائنات .

المشروع من إعداد المهندسين (حمد حمودة - محمد قدو  - مصطفى التجار - معاذ بدير ) بإشراف الدكتور عمار جوخدار