آخر الأخبار
نور قاسم "تحسين كفاءة المجرشة المطرقية ضمن ظروف تشغيلية مختلفة"
هدف هذا البحث إلى تقدير الاحتياج المائي لمحصول القمح باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد (الصور الفضائية)، وذلك في قرية زبدين التابعة لمحافظة ريف دمشق/سورية، خلال العام 2022-2021))، حيث تم حساب الاحتياج المائي أولاً بالطريقة التقليدية بالاعتماد على جداول منظمة الفاو ومعادلة بينمان مونتيس(Penman – Monteith)، التي تعتمد على بيانات مناخية دقيقة، بلغ الاحتياج المائي الفعلي المقدّر بهذه الطريقة (353.94 مم). تم حساب الاحتياج المائي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وذلك بالاعتماد على المؤشر النباتي Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) من الصور الفضائية للقمر Sentinel-2 L2A لحساب معامل المحصول، وحساب البخر نتح من الصور المحملة من الموقع (Wapor) حيث تم اختصار الجهد والوقت والتكلفة باستخدام هذه الطريقة مقارنة مع الطريقة السابقة، حيث بلغ الاحتياج المائي الفعلي المقاس بهذه الطريقة ( 375.68 مم). بيّن التحليل الإحصائي للاحتياج المائي بين نتائج الطريقتين أن معامل الارتباط بينهما 0.97 = R² وبكفاءة %98، حيث أنهما يسلكان السلوك نفسه خلال مراحل النمو المختلفة للمحصول حيث كان الاحتياج المائي في بداية الموسم قليل ثم ازداد ليصل إلى الذروة في مرحلة النمو الأعظمي (منتصف الموسم) وبعدها أخذ بالانخفاض أثناء النضج والحصاد. لدى إجراء التحليل الإحصائي لمعامل المحصول (Kc) تبين أن معامل المحصول المحسوب بالاعتماد على المؤشر النباتي من الصور الفضائية يسلك السلوك ذاته لمعامل المحصول المقاس من جداول الفاو خلال مراحل النمو المختلفة للمحصول حيث كان في بداية الموسم منخفض ثم ازداد ليصل إلى الذروة في مرحلة النمو الاعظمي ثم انخفض بسبب النضج وجفاف المحصول والحصاد وكان معامل الارتباط بينهما 0.90 = R²
This research aimed to estimate the water requirement of the wheat crop using remote sensing techniques (satellite images), in the village of Zbdin at Damascus Countryside Governorate/Syria, during the season of (2021-2022). water requirement was firstly calculated by traditional way, based on organized tables of FAO and on Penman-Montes equation which in turn is Based on accurate climate data. The water requirement estimated by this method was (353.94 mm). On the other hand the water requirement has been also calculated using remote sensing techniques which in turn based on vegetation index (NDVI(That extracted from satellite images of the sentinel-2L2A SatelliteWhich has been obrained from wapor site in order to calculate the yield Facter and evapotranspiration. Using this method, the effort time and cost needed to compute water requirement have noticebly reduced by this method the water requirement was 375.68mm. The statistical analysis of the water requirement obtained by the two above method proves that the correlation coefficient was 97% and theefficiency was 98%.. This result can interperted because the two method have the same behaviour during the different stages of the plant growth I have been noticed the water requirement was small at the beginning of the crop growth, then it has increased till it's peak value when the crop growth was maximum and then it decreased during maturity and harvest.. When the statistical (Kc) by the two above methods it is found that it has the same behavior according to the different stages of crop growth. In which it was low at the beginning of crop life, then it increased till it's maximum value, when the plant was at its maximum growth and finally it decreased at maturity and harvest. The correlation between them was R2=0.90
|
