آخر الأخبار

>

 الصفحة الرئيسية   أقسام الكلية  قسم هندسة الطاقة الكهربائية  مناقشات الدراسات العليا ( ماجستير + دكتوراه )  اعلانات السيمينارات النهائية لطلبة الدراسات العليا (ماجستير + دكتوراه)  اعلان مناقشة دكتوراه للمهندسه ندى العينيه   الأبحاث المنشورة
3- ستخدام الأمثلة الخطية لتعزيز وظائف مشغل شبكة التوزيع في كشف وتصنيف وتحديد مكان الأعطال في شبكات التوزيع الكهربائية بوجود التوليد الموزع

 

Published Researches

الأبحاث المنشورة

 

Title

عنوان البحث

استخدام الأمثلة الخطية لتعزيز وظائف مشغل شبكة التوزيع في كشف وتصنيف وتحديد مكان الأعطال في شبكات التوزيع الكهربائية بوجود التوليد الموزع باستخدام مؤشرات الأعطال

Using linear programming to enhance the functions of the distribution system operator in detecting, classifying and locating faults in electric distribution networks with distributed generation using fault indicator

Author

الناشر

م. ندى العينية، د. فؤاد صالحة ، د. مصطفى الحزوري

Source Title

اسم المجلة

مجلة جامعة دمشق

ISSN

2789-6854

Q

12733

 

 

Abstract

خلاصة

تواجه نظم التوزيع الكهربائي في الشبكات الكهربائية التي تحتوي على وحدات توليد موزع، تحديات عديدة، من بينها صعوبة الكشف عن الأعطال وتحديد مواقعها، خصوصا في الشبكات ذات الحجم الكبير والتوصيل المعقد، حيث يعتبر تدفق الطاقة باتجاهين أحد أهم هذه التحديات. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم طريقة فعالة لتحديد مواقع الأعطال في هذه الشبكات، باستخدام إشارات ترسلها تجهيزات تعرف بمؤشرات الأعطال (Fault Indicators (FI))  إلى مركز تشغيل شبكة التوزيع الكهربائية. تم تحسين آلية عمل منظومة مؤشرات الأعطال بإضافة شرط تحديد جهة التيار المتدفق لحظة حدوث العطل بهدف الحصول على الموقع الدقيق للعطل خلال فترة زمنية قصيرة جداً. تقدم هذه الدراسة خوارزمية لتحديد مكان الأعطال في شبكات التوزيع الحاوية على وحدات توليد موزع، حتى في حال وجود إشارات خاطئة صادرة عن بعض مؤشرات الأعطال، وقد تم تدعيم الخوارزمية بإضافة خوارزمية لتصنيف الأعطال LG,LL LLG,LLL.

بينت النتائج مدى فعالية الخوارزمية عند تطبيق أنواع مختلفة للأعطال وبأماكن متعددة حتى في حال وجود إشارات خاطئة. تم برمجة الطريقة باستخدام الأمثلة الخطية بلغة JAVA في بيئة ECLIPS، مع استخدام مكتبات الأمثلة CPLEX بعد دمجها مع نموذج الماتلاب.



الرئيسية

حول الكلية

الاستبيانات

الشكاوي

من نحن

اتصل بنا

عداد الزوار / 6007360 /

Damascus University @ 2024 by SyrianMonster | All Rights Reserved